# 詐欺師が潜む国フィリピン。日本と違うのは"諦めさせる額"だった > フィリピンは詐欺が多い国で、日本との違いは被害者が諦めてしまう額にあると私は考えています。怪しいメッセージを貼ると詐欺っぽさを判定する非営利ツール「Budol Bantay」を作った理由と、無料枠で動かす工夫、20件で測ったモデル選びをまとめました。 - Published: 2026-10-30 - URL: https://abalol.xyz/posts/budol-bantay/ - Language: ja - Tags: tech, philippines, budol-bantay, ai, security, cloudflare - Author: Tomohiro Owada - Site: Tomo's Diary (https://abalol.xyz/llms.txt) --- フィリピンは、詐欺師がそこらじゅうにいる国です。日本との違いは、被害者が「これくらいなら」と諦めてしまう金額にあると私は考えています。 だから、怪しいメッセージを貼ると詐欺っぽさを判定する非営利ツール「[Budol Bantay](https://abalol.xyz/budol-bantay/)」を作りました。公開は2026年10月30日の早朝（マニラ時間）です。名前は仮で、正式名称は決まっていません。 ## 成人の84%が詐欺に遭う国 GASA（Global Anti-Scam Alliance、国際詐欺対策同盟）の[2026年の調査](https://gasa.org/knowledge-base/reports/state-of-scams-in-the-philippines-2026)では、成人の84%が過去12か月に詐欺に遭っていて、1人あたり年に平均151回でした。1,160人へのアンケートからの推計で、公式な集計ではありません。 詐欺に遭った場所は、回答者の58%がFacebookと答えています（[Inquirer](https://business.inquirer.net/615055/survey-filipinos-lost-p121b-to-scams-in-2025)）。毎日開くSNSが、そのまま入口になっているわけです。 ## 日本と違うのは「諦めさせる額」 日本の特殊詐欺（オレオレ詐欺など）は、一度に大きな額を狙います。警察庁の[2025年の確定値](https://www.npa.go.jp/bureau/safetylife/sos47/new-topics/260605/01.html)では、既遂1件あたり約523.6万円でした。 ![日本とフィリピンの詐欺の数字を並べた図。日本は警察庁の令和7年の確定値で、特殊詐欺は既遂1件あたり523.6万円、SNS型投資・ロマンス詐欺は1,213.3万円、特殊詐欺の認知件数は27,832件。フィリピンはGASA 2026の調査ベースの推計で、成人の84%が過去12か月に詐欺に遭い、年に151回、お金を失った人の平均損失は₱10,427](https://abalol.xyz/images/posts/budol-bantay/compare-japan-philippines-ja.png) フィリピンの調査で、お金を失った人の平均損失は₱10,427（₱はフィリピンペソ）です。ただし平均値で、集計方法も通貨も日本とは違います。比べられるのは傾向までです。 手口にも小ささが出ます。SEC（フィリピン証券取引委員会）が[警告](https://www.philstar.com/business/2025/07/25/2460429/sec-warns-public-vs-job-offer-scams)するタスク詐欺は、₱500を払って₱1,000分の仕事を受けるところから始まります。 しかも、届け出る人はごくわずかです。当局に届けたのは全体の4%、お金を失った人でも29%です。DOJ（司法省）の担当者は、被害者が起訴の直前に「napatawad ko na（もう許した）」と手を引くことがある、と話しています（[Rappler](https://www.rappler.com/newsbreak/inside-track/scam-victims-move-on-fraud-cases-hanging/)）。 ![フィリピンで被害を当局に届けた人の割合。回答者全体で4%、お金を失った人でも29%。DOJの担当者は、被害者が起訴の直前に「もう許した」と手を引くことがあると話している](https://abalol.xyz/images/posts/budol-bantay/report-rate-ja.png) 売り買いされたアカウントは、見た目では本物と区別がつかない、と私は思っています。FacebookでGCash（フィリピンで広く使われている電子決済アプリ）のアカウントを売っていた7人が、2024年に摘発されました。捜査したのはNBI（国家捜査局）です（[Philstar](https://www.philstar.com/nation/2024/01/21/2327372/7-face-raps-selling-gcash-accounts)）。 相手で見分けられないなら、せめて届いたメッセージの中身だけでも確かめられる道具が要ると考えました。 ## 貼るだけで判定する仕組み 怪しいSMSやMessengerのメッセージを貼って「I-check」を押すと、詐欺っぽさ、その理由、取るべき行動が出ます。Taglish（タガログ語と英語がまざった言葉）でも判定できます。 判定は2段構えです。リンクや急がせる文句、OTP（SMSで届く使い捨ての確認コード）の要求などをルールで調べ、そのうえでAIにも聞きます。AIに送るのは、電話番号などを伏せたコピーだけです。 構成は、GitHub Pagesの静的サイトと、Go言語のAPIです。このAPIは、あとからMessengerのボットにも使えるかもしれません。 ## 無料枠に収めて、測って選ぶ AIはCloudflare Workers AI（Cloudflareが提供するAI実行サービス）の無料枠だけで動かしています。無料枠は1日10,000 neuron（使用量の単位）で、余裕を見て上限を8,000にしました。使い切ったらルールだけの判定に切り替わるので、請求は発生しません。 濫用に備えて、IPアドレスごとの回数制限もつけました。CORS（別のサイトからのAPI呼び出しを許すかを決める仕組み）は、許可したサイトだけを通します。 モデルは、架空のTaglishメッセージ20件（詐欺11件、正常9件）で測って選びました。 ![AIモデル7種の比較。正解率と1日の回数は、ルールだけが70%、gpt-oss-120bが100%で93回、gpt-oss-20bが95%で276回、gemma-4-26bが100%で146回だが遅すぎる、sea-lion-v4が90%で132回、qwen3-30bが75%で242回、llama-3.1-8bが85%で273回](https://abalol.xyz/images/posts/budol-bantay/model-comparison-ja.png) 採用したのは、いちばん大きいgpt-oss-120bです。20件すべて正解で、1回に約85 neuronなので、1日に約93回動かせます。95%だった小さいgpt-oss-20bは、バックアップにしました。 意外だったのは、東南アジア向けに調整されたsea-lion-v4です。90%で、銀行のOTP通知まで怪しいと判定しました。gemma-4-26bは100%でも、判定に中央値で33秒かかり、実用になりませんでした。 ルールだけだと70%でした。ただ、この20件はルールが苦手なものを多めに選んであり、全59件では83.1%です。小さな試しの結果でもあります。 ## 完璧ではないと、結果の横に書く 結果の隣には、いつも注意書きを出しています。日本語版は「このチェックは完全ではありません。迷ったときは一人で判断せず、家族・友人・信頼できる人に相談してください」です。タガログ語と英語でも同じ内容を出し、利用規約も3言語で用意しました。 個人の連絡先は載せていません。「うちに問い合わせられてもなぁ」というのが正直なところです。意見や不具合は、GitHubのIssuesで受け付けます。 詐欺に遭ったときの届け先も案内しています。CICC（フィリピンのサイバー犯罪対策機関）のホットライン1326、PNP ACG（国家警察のサイバー犯罪対策部門）、銀行や電子決済アプリの公式サポートです。 ソースコードは[GitHub](https://github.com/tomohiro-owada/budol-bantay)にMITライセンスで置きました。公開前に、載せてはいけないものがないか、一通り確認しています。 ## 優しさにつけ込むもの 20件で100%を出したAIを載せても、結果の横には「人に相談を」と書きました。困ったら周りに聞きます。この一言は、フィリピンの支え合う文化と同じ向きだと私は思っています。 PSA（フィリピン統計庁）は、2025年の貧困率を過去最低の9.7%（家族では6.4%）と発表しました（[GMA](https://www.gmanetwork.com/news/money/economy/999468/is-your-family-earning-below-p14-634-a-month-here-s-what-psa-says-about-poverty-line/story/)）。ところが世論調査機関SWSでは、2026年9月に55%の家族が自分を「mahirap（貧しい）」と答えています（[SWS](https://sws.org.ph/wp-content/uploads/2026/10/pr20261013-SWR-2026-III-Self-Rated-Poverty-and-Food-Poverty-media-release.pdf)）。 公式の貧困ラインは、1人1日₱96ほどです。研究機関のIBONは「非現実的に低い」と批判しています（[IBON](https://www.ibon.org/en/official-poverty-figures-discount-millions-of-poor-filipinos/)）。 ![公式の貧困率と、人々が答える貧しさの比較。公式統計（PSA、2025年）は家族6.4%、個人9.7%。自己評価では、自分を貧しいと答えた家族がSWS（2026年9月）で55%、OCTA（2026年7月）で39%、食べ物が貧しいと答えた家族がSWSで44%、飢えを経験した家族がSWSで22.6%。公式の貧困ラインは1人1日₱96ほど](https://abalol.xyz/images/posts/budol-bantay/poverty-official-vs-self-rated-ja.png) 支え合う文化から生まれた優しい国民性に、つけ込む詐欺は許せません。ただ、その背景に貧困や格差があることも、また事実です。 少額の詐欺で、騙す側も騙される側も貧困層。この悲しい状況を打破できる日は来るのでしょうか。