LOOP ENGINEERING
ループ・エンジニアリング
AIに仕事を上手にまかせる、4つのコツ
むずかしく聞こえるけど、要は「部下に仕事を任せる」のと同じ話です。
1
ゴールを伝える
何をやってほしいかを渡す。でも毎回、手取り足取りはしない。
最初は遠すぎるゴールは目指さない。まずは近いゴールを。
最初は遠すぎるゴールは目指さない。まずは近いゴールを。
ざっくりの指示ではなく、ゴール（どうなれば完了か）をはっきり伝える。手段は指定せず提案させる。AIのほうが解決の引き出しが多い。
複雑で毎回説明が要ることは、「作業手順書（スキル）」にまとめてしまう。一度作れば、次からは渡すだけ。
こうしておくと、毎回ゼロから説明する手間が消える。
2
計画をチェックする
作業に入る前に、やり方を見せてもらう。
着手前に「このやり方でやってみます」という計画レポートを作らせる。アーティファクトで作ってもらうと見やすい。
可能なら複数の提案をさせて選ぶようにすると、人間側にも気づきがあるのでなお良い。
その計画をあなたが目で見て承認してから、実際の作業をスタートさせる。
ズレていたら動く前に気づける。やり直しが激減する。
3
危ないことは止める
想定していなかったことは、勝手に進めさせない。
手順書にも計画にもないこと・計画時点で気づかなかったことに出会ったら、必ず一度止まって同意を取らせる。
事故はたいてい、AIが「良かれと思って」想定外のことを勝手にやるときに起きる。止まってくれれば、あなたが判断できる。
✓手順書にある → 進めてOK
✓計画で承認ずみ → 進めてOK
✋想定外のこと → 止まって確認
↻想定外も一度対応すれば「想定内」に → CLAUDE.mdかスキルに反映しよう
4
できたか確かめる
できたかどうかを、AI自身が確かめられる状態にしておく。
★ ここが本丸
「テストが全部通ったらOK」のように、合格・不合格を自分で判定できる形にする。
さらに「確かめる → ダメなら自分で直す → もう一度試す」まで任せる。あなたが見るのは“最後に通ったもの”だけ。
ここが決まると、放っておいても勝手にゴールへ近づく。
たとえば、晩ごはんのおつかい
さっきの4つを、身近なやりとりに置きかえるとこんな感じ。
大事なのは、目的を伝え、計画をあなたが確認し、危ないことは予め伝えて都度判断し、AIがゴールを達成したかを検証できること。